近日，我校经济管理学院俞武扬教授在《Expert Systems With Applications》期刊发表了题为“A novel stochastic-robust optimization model for emergency supplies prepositioning under uncertain scenario probabilities”的研究论文。湖州学院为论文的唯一完成单位，《Expert Systems With Applications》为中科院一区Top期刊，影响因子7.5。
研究概述：应急物资的战略性部署已被证实对应急响应效能具有显著影响。然而，应急物资的预置伴随着诸多不确定性，主要源于预测灾害发生地点与强度的内蕴不确定性。尽管基于情景的随机优化在应对这些不确定性方面已展现出较好的有效性，但确定不同情景的发生概率仍具很大的挑战性。研究者采用区间数据表示情景概率的不确定性，进而基于情景概率的最坏状况构建了随机鲁棒优化模型，所用方法克服了情景概率不确定性的获取困难，拓展了基于情景的随机优化方法应用边界。模型整合了设施选址、库存水平决策及灾后应急物资分配等环节，同时将剥夺成本纳入物资配置的考虑范畴。通过分析最坏情景概率的最优解结构，研究者提出了一种Benders分解的精确求解算法。案例研究验证了该建模方法的有效性与鲁棒性。新模型与基准模型的最优解对比表明：尽管成本增加9.36%，新模型成功地将最坏状况下由于情景概率不确定性导致的成本增加幅度降低了22.12%。
上述研究工作得到了国家社科基金的支持。
全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417425029835?via%3Dihub
