近日，我校智能制造学院教师张建在国际知名学术期刊《LWT-Food Science and Technology》发表了题为 Characterization of green pepper distribution on a spiral curved surface 的研究论文。湖州学院为论文的第一完成单位和第一通讯单位。贺志强、马海芳、胡戴丽三位学生参与完成，为论文合作作者。《LWT-Food Science and Technology》为中科院一区Top期刊，最新影响因子6.30，在食品科学与技术领域具有重要学术影响力。
研究概述：青花椒（Zanthoxylum armatum）因其独特的风味和广泛的烹饪价值，在食品加工行业占据重要地位。然而，现有的分选技术成本较高，成为制约产业发展的关键瓶颈。为此，本研究创新性地提出了一种基于螺旋曲面的青花椒颗粒分选方法，相较于传统的人工分拣和颜色识别分类技术，该方法更具经济性和实用价值。研究采用动力学分析、离散元（DEM）模拟及室内实验相结合的方法，深入探究了颗粒在螺旋曲面上的运动特性。研究发现，进给速度、进给位置、螺旋角及径向倾角是影响颗粒运动轨迹的关键因素。基于此，建立了平衡速度模型，优化了进料参数，并构建了作用机理模型，以定量分析各因素对分选效率的影响。实验验证表明，该方法可有效提升青花椒分选精度，并确定了最优分选参数。本研究成果为农业颗粒类物料（特别是青花椒）的高效、低成本分选技术提供了理论支撑，并为相关设备的开发奠定了基础，具有广泛的产业应用潜力。
上述研究工作得到了湖州学院2024人才引进项目的支持
